17 апреля 2019
Впервые искусственный интеллект применен в фармаконадзоре
Впервые искусственный интеллект применен в фармаконадзоре

Самообучающаяся нейросеть, которую разработчики (российская ИТ-компания Flex Databases) назвали Аней, выявляет сигналы, дубликаты, а также автокодирует сообщения о нежелательных реакциях.

При обработке сообщений о нежелательных реакциях, введенных в систему для автоматизации процессов фармаконадзора, нейросеть Аня ищет сигналы по безопасности лекарственных средств на основе массива сообщений о нежелательных реакциях, занимается автоматическим кодированием медицинских терминов по словарю MedDRA и выявлением дубликатов сообщений о нежелательных реакциях. Искусственный интеллект Аня способна за 30 секунд обработать до ста тысяч сообщений о нежелательных реакциях.

«Разработка нейросети, а также ее внедрение в фармаконадзор, была обусловлена желанием более тщательно и эффективно обрабатывать поступившие в систему данные, — комментирует Ольга Логиновская, директор по качеству и корпоративному развитию Flex Databases. – Обученная нейросеть быстро перерабатывает большие объемы информации и по заложенным сложным алгоритмам находит сигналы там, где человек может их пропустить, она детально проверяет и анализирует совпадения данных и причинно-следственные связи».

Под термином «сигнал» в фармаконадзоре понимается сообщение от одного или нескольких источников, достоверно подтверждающее наличие причинно-следственной связи между приемом лекарства и нежелательной реакцией, о которой ранее либо не было ничего известно, либо сведения были недостаточно информативными.

Несмотря на то, что оценке соотношения пользы и риска лекарственных препаратов уделяется много внимания в течение клинических исследований препарата, мировая практика показывает, что к моменту регистрации препарата выявляется только половина присущих ему побочных эффектов, и то речь идет о наиболее частых (от 1 до 10%), либо аллергических реакциях. Фармаконадзор собирает данные и контролирует безопасность лекарств, в том числе и в пострегистрационный период, и дает более полную и точную информацию о рисках, связанных с продажей лекарственного средства. Обнаружение большого количества сигналов может повлиять на соотношение «польза-риск» вплоть до того, что регулятором или фармкомпанией будет принято решение о выводе препарата с рынка.

Источник: gmpnews.ru

Другие новости

20 июня
В День памяти, 22 июня 2022 года, в 12.15 состоится акция «Минута молчания»
2 июня
В Санкт-Петербурге решат, как обеспечить лекарствами людей с хроническими сердечными заболеваниями ⠀
26 мая
Семинар «ВЫСОКОЭФФЕКТИВНАЯ ТОНКОСЛОЙНАЯ ХРОМАТОГРАФИЯ И ЕЕ МЕСТО В СОВРЕМЕННОЙ ЛАБОРАТОРИИ»
Связаться с нами

Хотите Получать наши новости?

Пожалуйста, оставьте свои e-mail, мы будем отправлять вам самую свежую информацию о нашей компании

Закрыть

    Связаться с нами
    Оставьте свои контактные данные. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
    Нажатием кнопки «Оформить заявку» я даю свое согласие на обработку персональных данных в соответствии с указанными здесь условиями.
    Спасибо… С вами скоро свяжется наш специалист
    Закрыть

      Заказать звонок
      Оставьте свои контактные данные. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
      Нажатием кнопки «Оформить заявку» я даю свое согласие на обработку персональных данных в соответствии с указанными здесь условиями.
      Спасибо… С вами скоро свяжется наш специалист